Connect with us

Hi, what are you looking for?

digiversion.ru

Наука и технологии

Устройство нейроморфной памяти имитирует нейроны и синапсы

Устройство нейроморфной памяти имитирует нейроны и синапсы

Исследователи сообщили о наноразмерном нейроморфном устройстве памяти, которое одновременно эмулирует нейроны и синапсы в элементарной ячейке, что является еще одним шагом на пути к достижению цели нейроморфных вычислений, разработанных для строгой имитации человеческого мозга с помощью полупроводниковых устройств.

Нейроморфные вычисления направлены на реализацию искусственного интеллекта (ИИ) путем имитации механизмов нейронов и синапсов , составляющих человеческий мозг .. Вдохновленные когнитивными функциями человеческого мозга, которые не могут обеспечить современные компьютеры, нейроморфные устройства были широко исследованы. Однако современные нейроморфные схемы на основе комплементарных металло-оксидных полупроводников (CMOS) просто соединяют искусственные нейроны и синапсы без синергетических взаимодействий, и сопутствующая реализация нейронов и синапсов по-прежнему остается проблемой. Чтобы решить эти проблемы, исследовательская группа под руководством профессора Кеона Джэ Ли из Департамента материаловедения и инженерии внедрила биологические рабочие механизмы человека, представив взаимодействие нейронов и синапсов в одной ячейке памяти вместо традиционного подхода электрического соединения. искусственные нейронные и синаптические устройства.

Подобно коммерческим графическим картам, ранее изученные искусственные синаптические устройства часто использовались для ускорения параллельных вычислений, что показывает явные отличия от механизмов работы человеческого мозга. Исследовательская группа реализовала синергетические взаимодействия между нейронами и синапсами в устройстве нейроморфной памяти, эмулируя механизмы биологической нейронной сети. Кроме того, разработанное нейроморфное устройство может заменить сложные нейронные схемы CMOS одним устройством, обеспечивая высокую масштабируемость и экономическую эффективность.

Человеческий мозг состоит из сложной сети из 100 миллиардов нейронов и 100 триллионов синапсов. Функции и структуры нейронов и синапсов могут гибко изменяться в зависимости от внешних раздражителей, приспосабливаясь к окружающей среде. Исследовательская группа разработала нейроморфное устройство, в котором краткосрочная и долговременная память сосуществуют с использованием устройств энергозависимой и энергонезависимой памяти, которые имитируют характеристики нейронов и синапсов соответственно. Устройство порогового переключения используется в качестве энергозависимой памяти , а память с изменением фазы используется в качестве энергонезависимого устройства. Два тонкопленочных устройства интегрированы без промежуточных электродов, реализующих функциональную адаптивность нейронов и синапсов в нейроморфной памяти.

Профессор Кеон Джэ Ли объяснил: «Нейроны и синапсы взаимодействуют друг с другом, чтобы установить когнитивные функции, такие как память и обучение, поэтому имитация обоих является важным элементом искусственного интеллекта, вдохновленного мозгом. Разработанное нейроморфное устройство памяти также имитирует эффект переобучения, который позволяет быстрое изучение забытой информации за счет реализации эффекта положительной обратной связи между нейронами и синапсами».

Этот результат под названием «Одновременная эмуляция синаптической и внутренней пластичности с использованием мемристивного синапса» был опубликован в выпуске журнала Nature Communications от 19 мая 2022 года.

Устройство нейроморфной памяти имитирует нейроны и синапсы

Теги: ИИ, киборг

В тренде

You May Also Like

Наука и технологии

Корейские исследователи сообщают, что в редких случаях у некоторых пациентов после приступа COVID может развиться аутоиммунное заболевание. Такие состояния, как алопеция ( выпадение волос...

Наука и технологии

Странные вещи могут произойти, когда волна достигает границы. В океане волны цунами, едва заметные на глубокой воде, могут стать довольно большими на континентальном шельфе и...

Наука и технологии

По данным Американского журнала рентгенологии ( AJR ) , использование порога 6 мм вместо порога 5 мм помогает облегчить стратификацию риска и принятие решений...

Наука и технологии

Модель для автоматического определения полярности настроений определенных слов в письменных текстах. В последние годы ученые-компьютерщики пытались разработать эффективные модели для анализа настроений. Эти модели...

Copyright © 2025 Обратная связь info@gototop.ee