По данным нового исследования, опубликованного в журнале PLOS Complex Systems Луизой Таррад из Высшей нормальной школы (École Normale Supérieure, Франция), и ее коллегами, чем более тесно связан человек в своей социальной сети, тем выше вероятность того, что новые слова, которые он использует, будут приняты в общепринятом языке.
Язык развивается в социальном контексте, и вариации языка всегда конкурируют друг с другом. В повседневном языке слова постоянно создаются, но не все из них сохраняются.
В новом исследовании ученые проанализировали более 650 миллионов твитов, написанных на французском языке в период с 2012 по 2014 год, чтобы определить 400 новых слов, появившихся в социальной сети X (тогда называвшейся Twitter) в этот период. Затем они отследили распространение этих слов в течение следующих пяти лет и рассмотрели положение и связь пользователей, которые приняли эти слова.
Команда обнаружила, что первоначальные последователи новых слов или «лексических инноваций» похожи друг на друга, независимо от того, преуспевают ли инновации позже (по мере изменения языка) или исчезают (как временные шумы). Однако на более поздней фазе распространения лексических инноваций наблюдались статистически значимые различия между изменениями и шумами.
В среднем, слова, которые в конечном итоге сохранились, использовались людьми, занимавшими более важное место в своем сообществе, и оставались в обращении на низком уровне в течение более длительного периода, прежде чем войти в фазу роста (18,5 месяцев обращения по сравнению с 6,5 месяцами для «жужжания»).
Слова, которые стали лишь временным модным трендом, использовались людьми, занимающими менее центральное положение в социальной сети, и их использование росло быстрее, а затем быстро снижалось.
«Наше исследование изучает лексические инновации в масштабе миллионов пользователей социальных сетей», — говорят авторы.
«Мы показываем, что слова, принятые пользователями, занимающими центральное положение в своем сообществе и легко контактирующими с другими сообществами, закрепляются в языке, и наоборот. Таким образом, положение в сети носителей , которые принимают эти слова, достаточно для того, чтобы предсказать их судьбу».
Авторы добавляют: «Социолингвистические исследования с использованием цифровых данных и вычислительных методов открывают возможность масштабирования и выявления социальной динамики на уровне населения».
