Исследователи из UMC Utrecht разработали модель искусственного интеллекта для прогнозирования долгосрочных результатов у крайне недоношенных детей на ранних этапах жизни. Модель может определить, какие дети могут столкнуться с умственной отсталостью по мере своего роста. При дальнейшем развитии это может дать ценную информацию для медицинских работников, а также ценную информацию для родителей об ожидаемом пути развития их ребенка.
Результаты исследования опубликованы в The Lancet Digital Health.
Несмотря на значительный прогресс в уходе за новорожденными, дети, рожденные до 28 недель, по-прежнему имеют очень высокий риск долгосрочных проблем с когнитивными способностями и движением. Раннее прогнозирование этих потенциальных проблем имеет жизненно важное значение, позволяя поставщикам медицинских услуг с самого начала адаптировать поддержку.
Новое исследование знаменует собой решающий шаг на пути к разработке инструмента раннего выявления, который в будущем может помочь родителям и медицинским бригадам более эффективно поддерживать уязвимых младенцев.
Анализ активности мозга
По сути, модель искусственного интеллекта, созданная исследователями, смогла с достаточной точностью определить, какие младенцы могут страдать от умственной отсталости в более позднем детстве. Модель проанализировала записи электрической активности мозга , называемые ЭЭГ, у 369 младенцев в первые три дня после рождения. Ему удалось отличить младенцев, у которых оказался низкий IQ, от младенцев с оптимальными результатами в раннем школьном возрасте с точностью примерно 80%.
«Такие знания бесценны», — сказала неонатолог Мария Луиза Татаранно. «Это означает, что дополнительная помощь, ресурсы и забота могут быть направлены туда, где они больше всего необходимы, с самых первых дней».
Взгляд в будущее крайне недоношенных детей не только поможет врачам сделать правильный выбор. Он также предоставит ценную информацию родителям недоношенных детей. Эти родители часто страдают от неуверенности в будущем своего ребенка.
«Чаще всего нам задают вопрос: «Чего мы можем ожидать?», — говорит Мария Луиза. «Точный прогноз может облегчить их беспокойство или помочь им подготовиться к тому, что ждет впереди». Однако она предупреждает, что еще предстоит проделать большую работу, чтобы доставить такой инструмент к больничной койке.
Делаем более точные прогнозы
Команда UMC Utrecht хочет продолжить работу над улучшением модели искусственного интеллекта в ближайшие годы. «ЭЭГ — это только начало», — отмечает Сяован Ван, доктор философии. студент биомедицинской инженерии и первый автор статьи.
«Мы планируем включить больше медицинских данных, таких как МРТ-сканирование головного мозга, а также данные об оксигенации крови и, возможно, даже о моделях движений младенцев, чтобы еще больше уточнить наши прогнозы». Цель — создать комплексную и точную модель, включающую различные показатели здоровья.
Исследователи предвидят будущее, в котором инструменты искусственного интеллекта помогут прогнозировать состояние здоровья младенцев с высокой точностью, предлагая каждому ребенку индивидуальный подход к уходу с учетом его уникальных потребностей.
Это исследование является шагом к тому будущему, где технологии и медицина переплетаются, чтобы обеспечить наилучшее начало жизни для всех детей, независимо от того, насколько рано они появляются на свет.
Теги: беременность, дети, ИИ, МРТ
