Connect with us

Hi, what are you looking for?

digiversion.ru

Наука и технологии

Датчики в реальном времени количественно определяют биомаркеры для улучшения ухода за ранами

Датчики в реальном времени количественно определяют биомаркеры для улучшения ухода за ранами

Оценка ран медицинскими специалистами в значительной степени основана на визуальном осмотре, который может быть сложным из-за его субъективной природы. Оксид азота (NO) играет важную роль в заживлении, поскольку он вырабатывается иммунными клетками во время воспаления и действует как ключевой сигнал для координации восстановления.

Однако измерение NO в ранах затруднено по нескольким причинам. У него короткий срок жизни, он распадается за считанные секунды, поэтому средства обнаружения должны срабатывать практически мгновенно, чтобы обнаружить NO до того, как он исчезнет. Кроме того, NO присутствует в ранах в крайне низких концентрациях, и большинство датчиков недостаточно чувствительны, чтобы обнаружить эти следовые уровни. Жидкость, обнаруженная в ранах, также может содержать бактерии и другие вещества, которые могут исказить результаты измерений.

Для решения этих проблем исследовательская группа Коэна-Карни разработала новую технологию — мультиплексную, электрохимическую, локализованную, отслеживающую воспаление в режиме реального времени матрицу датчиков оксида азота (MERLIN).

Химико-электрический датчик, похожий на монитор глюкозы, количественно определяет биомаркеры, связанные с заживлением ран. Используя гибкие материалы и несколько точек обнаружения для картирования уровней NO в ранах, технология предложит измерения в реальном времени, которые могут улучшить процесс заживления.

Недавняя работа, опубликованная в журнале Science Advances, показывает многообещающие результаты испытаний in vivo на ранах кожи крыс. В течение семи дней испытаний уровни NO достигли пика на третий день, что отражает фазу воспаления при заживлении ран и соответствует активности, о которой сообщалось в предыдущих исследованиях.

После многообещающих результатов этих испытаний датчик должен поступить на испытания на людях в течение следующего месяца в Медицинском центре Питтсбургского университета (UPMC).

«Датчики помогут врачам оценить состояние раны путем непосредственного измерения уровня оксида азота — биомаркера реакции иммунной системы на рану», — сказал Цахи Коэн-Карни, профессор биомедицинской инженерии, материаловедения.

Датчики были разработаны в результате прорывов в лечении ран в рамках проекта в рамках программы «Биоэлектроника для регенерации тканей». Последняя работа обеспечит поддержку диагностических инструментов в дополнение к терапевтическим вмешательствам.

При тестировании этих датчиков исследовательская группа, в которую входили сотрудники из Университета Карнеги-Меллона, Питтсбургского университета и Колледжа остеопатической медицины Лейк-Эри, учла важность гибкости, размера и скорости в своем прототипе. В результате массив может быть изготовлен как модульный компонент и интегрирован в биогибридную электронную платформу.

«Хотя текущая версия устройства предназначена для использования врачом в клинических условиях , будущие усовершенствования технологии могут быть включены в пластырь, который пациент сможет использовать дома, а врачи смогут получать удаленный доступ к данным для мониторинга состояния своих пациентов», — сказал Коэн-Карни.

По мере дальнейшего развития этой сенсорной матрицы исследовательская группа будет стремиться контролировать уровни NO более семи дней, чтобы определить его роль в заживлении и предотвращении рубцевания при хронических и замедленных ранах.

Датчики в реальном времени количественно определяют биомаркеры для улучшения ухода за ранами

В тренде

You May Also Like

Наука и технологии

Корейские исследователи сообщают, что в редких случаях у некоторых пациентов после приступа COVID может развиться аутоиммунное заболевание. Такие состояния, как алопеция ( выпадение волос...

Наука и технологии

По данным Американского журнала рентгенологии ( AJR ) , использование порога 6 мм вместо порога 5 мм помогает облегчить стратификацию риска и принятие решений...

Наука и технологии

Странные вещи могут произойти, когда волна достигает границы. В океане волны цунами, едва заметные на глубокой воде, могут стать довольно большими на континентальном шельфе и...

Наука и технологии

Модель для автоматического определения полярности настроений определенных слов в письменных текстах. В последние годы ученые-компьютерщики пытались разработать эффективные модели для анализа настроений. Эти модели...

Copyright © 2025 Обратная связь info@gototop.ee