Исследователи из Южной Кореи разработали технологию на основе искусственного интеллекта, которая может анализировать голос/речь пожилых людей для скрининга и выявления тех, кто находится в группе высокого риска легкого когнитивного нарушения и деменции.
Научно-исследовательский институт электроники и телекоммуникаций (ETRI) проводит исследования по разработке технологии искусственного интеллекта, которая сможет оценивать и прогнозировать дегенерацию функций мозга и заболевания, связанные с мозгом, такие как легкие когнитивные нарушения , деменция и т. д., путем анализа речевых высказываний пожилых людей, которые можно получить из их ежедневных разговоров.
Произнесение речи — это сложный процесс, в котором когнитивные функции (например, память, намерение, внимание и т. д.), функции порождения языка (например, фонология, синтаксис, значение и т. д.) и разговорные функции (например, дыхание, артикуляция, вокализация и т. д.) работают последовательно.
Таким образом, благодаря такому детальному анализу можно дать раннюю оценку и прогнозировать ухудшение когнитивных, языковых и двигательных навыков у пациентов, страдающих легкими когнитивными нарушениями и деменцией.
Подразделение комплексных исследований разведки ETRI пытается расширить свои исследования в области здравоохранения, например, в области цифровой терапии на основе технологии искусственного интеллекта и многомодальных технологий на основе голоса и текста, которые они накопили в ходе этого процесса.
Благодаря новому исследованию по прогнозированию деменции, которое, как известно, впервые в мире сочетает LLM (большую языковую модель) с существующей технологией анализа голоса/текста, исследовательская группа смогла достичь наилучшего результата в 87,3% на наборе данных ADReSSo Challenge, организованном Эдинбургским университетом (Великобритания) и Университетом Карнеги-Меллона (США), побив прошлый рекорд в 85,4% на значительную величину — 1,9%.
Это достижение было опубликовано в выпуске журнала ETRI за февраль 2024 года . Его публикация привела к многочисленным запросам о коммерциализации от крупных компаний по всему миру, в том числе из США и Германии.
Более того, в последующем исследовании, проведенном той же исследовательской группой, они успешно реализовали технологию визуальной языковой модели (VLM), которая в последнее время становится все более популярной, и побили свой собственный рекорд в том же испытании ADReSSo, а результаты уже были представлены в авторитетные журналы SCI.
На основе результатов исследования команда также завершила разработку приложения для планшета, которое может прогнозировать группы высокого риска с легкими когнитивными нарушениями посредством ввода речевых высказываний, основанных на повседневных разговорах.
В процессе анализа возникли некоторые трудности из-за неточного произношения и диалектных высказываний, что довольно часто встречается у пожилых людей, особенно среди тех, кто страдает легкими когнитивными нарушениями, и среди тех, кто относится к группам высокого риска по слабоумию. Однако команда смогла преодолеть эти препятствия благодаря своей большой базе данных образцов голоса/речи и технологии многомодального искусственного интеллекта.
Технология была разработана с упором на повышение точности и удобства использования среди пожилых людей, что является основной целью технологии. Теперь планируется начать демонстрационный сеанс в местных центрах социального обеспечения пожилых людей по всей стране совместно с Корейским институтом электротехнических исследований.
Кан Бён Ок, главный научный сотрудник отдела комплексных исследований разведки ETRI, заявил: «По сравнению с традиционным методом, который требовал от пациентов личного посещения местных медицинских центров для скрининговых тестов, новое тестирование на основе разговора с использованием смарт-устройств имеет много преимуществ, одним из которых является то, что оно позволяет осуществлять непрерывный и периодический мониторинг групп высокого риска и пациентов».
С помощью этой технологии исследовательская группа рассчитывает предоставить новый эффективный способ скрининга пожилых людей, которые подвержены высокому риску развития деменции или уже страдают от легких когнитивных нарушений, гарантируя, что они смогут замедлить прогрессирование своих заболеваний посредством непрерывного лечения с ранних стадий.
Ожидается, что благодаря этому будет найдено эффективное решение, которое поможет нам решить одну из наиболее важных и существенных проблем, с которой мы неизбежно столкнемся, вступая в общество стареющих людей, а именно — деменцию.
Многие эксперты считают, что это новое открытие проложило новый путь к профилактике деменции и ранней диагностике посредством инновационного объединения искусственного интеллекта и медицинских технологий.
Ожидается , что в будущем коммерциализация этой технологии окажет существенное влияние на снижение социальных/национальных затрат, необходимых для лечения деменции, не говоря уже о ее влиянии на мировой рынок цифрового лечения.
