За последние несколько лет искусственный интеллект (ИИ) стремительно развился, и благодаря этому развитию отрасли смогли автоматизировать и повысить эффективность своей деятельности.
В статье, опубликованной в журнале AIChE Journal, рассматриваются проблемы и преимущества использования интеллектуального дополнения (IA) в системах безопасности процессов.
В работе приняли участие доктор Файсал Хан, профессор и заведующий кафедрой химической инженерии Техасского университета A&M, доктор Стратос Пистикопулос, профессор и директор Института энергетики, доктора Радживан Арунтхаванатан, Танджин Амин и Заман Саджид из Центра безопасности Мэри Кэй О’Коннор.
Кроме того, доктор Юйхэ Тянь из Университета Западной Вирджинии представил новую точку зрения на использование ИИ на технологических предприятиях с точки зрения безопасности.
По словам Хана, в основе исследования лежит использование подхода ИИ для обеспечения безопасности процессов наряду с людьми, а не замена их в процессе принятия оперативных решений .
«Целью этого исследования является разработка комплексной структуры на основе IA, которая интегрирует ИИ и человеческий интеллект (HI) в системы безопасности процессов, обеспечивая повышенную безопасность и эффективность», — сказал Арунтхаванатан. «Мы стремимся обеспечить четкое понимание потенциала и ограничений ИИ, предложить стратегии IA для их эффективного внедрения с целью минимизации рисков и улучшения результатов безопасности».
Помогать людям, а не заменять их
Хан считает, что ИИ и человеческий интеллект можно объединить, развеяв страх, что ИИ в конечном итоге заменит людей по мере того, как будет совершенствоваться его способность выполнять задачи.
«В исследовании рассматриваются проблемы внедрения технологии ИИ в реальные промышленные приложения, а также то, как ИИ может улучшить мониторинг процессов, обнаружение неисправностей и принятие решений для повышения безопасности процессов», — сказал Амин.
Хан утверждает, что ИИ повысит безопасность, анализируя данные в реальном времени , прогнозируя потребности в обслуживании и автоматически обнаруживая неисправности. Однако подход IA, использующий человеческое принятие решений, как ожидается, также снизит уровень инцидентов, снизит эксплуатационные расходы и повысит надежность.
«Применение ИИ в химической инженерии сопряжено со значительными трудностями, а это значит, что его недостаточно для обеспечения комплексной безопасности процесса», — сказал Саджид. «Чтобы преодолеть эти ограничения, ИИ внедряется для работы вместе с человеческим опытом, а не для его замены».
Исследование выявляет несколько рисков, связанных с внедрением ИИ и ИИ в обрабатывающей промышленности. Риски ИИ включают проблемы с качеством данных, чрезмерную зависимость от ИИ, отсутствие контекстного понимания, неверную интерпретацию моделей, а также проблемы обучения и адаптации. С другой стороны, риски, связанные с ИИ, включают человеческие ошибки в обратной связи, конфликт в принятии решений ИИ-ИИ, предвзятое суждение, сложность внедрения и проблемы надежности.
«Исследователи особенно интересуются проблемами ИИ и концептуализируют ИИ для дополнения человеческого принятия решений в области безопасности процессов», — сказал Тянь. «Их завораживает то, как ИИ может давать точные и быстрые ответы на основе анализа данных, в то время как человеческий интеллект может предлагать более широкие идеи и соображения, включая этические и социальные факторы».
Хан считает, что это исследование подчеркивает важность разработки надежных, заслуживающих доверия и безопасных систем ИИ, адаптированных для промышленного применения.
«Сотрудничество между ИИ и человеческим интеллектом рассматривается как необходимое условие для повышения безопасности процессов», — сказал Хан. «Постоянное изучение этой синергии для удовлетворения меняющихся требований промышленной безопасности продолжит расширять возможности ИИ, обеспечивая при этом надежные структуры управления рисками», — добавил Пистикопулос.
