Согласно исследованию, опубликованному в Интернете 5 октября в JAMA Network Open , инструмент искусственного интеллекта (ИИ) для интерпретации рентгенограмм грудной клетки выдает отчеты, которые существенно не отличаются от отчетов рентгенологов.
Джонатан Хуанг из Медицинской школы Файнберга Северо-Западного университета в Чикаго и его коллеги провели ретроспективное диагностическое исследование 500 случайно выбранных обращений в отделения неотложной помощи учреждения третичной медицинской помощи, включая рентгенограммы грудной клетки, интерпретированные как телерадиологической службой, так и лечащим радиологом на месте.
Для каждой рентгенограммы также была создана интерпретация AI. Каждая из трех интерпретаций рентгенограмм была оценена шестью врачами отделения неотложной помощи по шкале Лайкерта (5 баллов).
Исследователи наблюдали значительную связь типа отчета с рейтингами: значительно более высокие оценки для отчетов искусственного интеллекта и радиологов по сравнению с отчетами телерадиологии (средний балл 3,22 и 3,34 соответственно по сравнению с 2,74). Никаких существенных различий между ИИ и отчетами рентгенологов не наблюдалось . При вторичном анализе не было обнаружено различий в вероятности отсутствия клинически значимых расхождений между тремя типами отчетов.
Никакой разницы в вероятности отсутствия клинически значимых расхождений между типами отчетов не наблюдалось при дальнейшей стратификации отчетов по наличию кардиомегалии, отека легких , плеврального выпота , инфильтрата, пневмоторакса и поддерживающих устройств.
«Интеграция модели в клинические рабочие процессы может обеспечить своевременное оповещение об опасных для жизни патологиях, помогая врачам интерпретировать изображения и ускоряя документацию», — пишут авторы. «Необходимы дальнейшие усилия по проспективной оценке клинического воздействия и возможности обобщения».
Теги: ИИ, МРТ
