Connect with us

Hi, what are you looking for?

digiversion.ru

Наука и технологии

ООН составила список более опасных существ

ООН составила список более опасных существ

Ученые продовольственной и сельскохозяйственной организации ООН провели исследования и выявили самых рискованных для человека животных. В него попали существа, встреча с которыми может закончиться для человека смертельным исходом. Комар на 1 позиции рейтинга.

2-ая строчка рейтинга самых рискованных животных принадлежит человеку, по вине которого каждый год погибает как минимум 437 тыс. собратьев.

На 2-ой позиции — сам человек.

Однако вверху списка оказались крокодилы и ленточные черви. В среднем от них погибает 10 человек в год.

Из-за собак, как правило из-за вируса бешенства, каждый год умирают до 35 тыс. человек.

Муха цеце убивает 10 000 человек в год. 20 000 смертей на счету пресноводной улитки (она является переносчиком заболевания шистосомоз). Собаки, заражающие людей бешенством, уносят жизни 35 тыс. человек каждые 12 месяцев.

Третьими по опасности для людей считаются змеи, из-за которых гибнет каждый год 100 000 людей. Слоны и бегемоты убивают до 500 человек в год. Возглавили список комары, переносящие малярию. «Он переносит малярию и остальные болезни, из-за которых гибнут около 750000 человек в год», — заявляет издание.

ООН составила список более рискованных существ

Теги: комары, черви

В тренде

You May Also Like

Наука и технологии

Корейские исследователи сообщают, что в редких случаях у некоторых пациентов после приступа COVID может развиться аутоиммунное заболевание. Такие состояния, как алопеция ( выпадение волос...

Наука и технологии

По данным Американского журнала рентгенологии ( AJR ) , использование порога 6 мм вместо порога 5 мм помогает облегчить стратификацию риска и принятие решений...

Наука и технологии

Странные вещи могут произойти, когда волна достигает границы. В океане волны цунами, едва заметные на глубокой воде, могут стать довольно большими на континентальном шельфе и...

Наука и технологии

Модель для автоматического определения полярности настроений определенных слов в письменных текстах. В последние годы ученые-компьютерщики пытались разработать эффективные модели для анализа настроений. Эти модели...

Copyright © 2025 Обратная связь info@gototop.ee