Connect with us

Hi, what are you looking for?

digiversion.ru

Наука и технологии

Мутация в гене SETD1A увеличивает риск развития шизофрении в 35 раз

Мутация в гене SETD1A увеличивает риск развития шизофрении в 35 раз

19 марта следующего года английские ученые, представляющие Института Сенгера, поделились со СМИ информацией о том, что мутации в генах в 35 раз повышают риск развития шизофрении. В данном исследовании они обнаружили ген риска, хотя до сих пор не совсем ясно, каким образом и в какой степени этот ген участвует в возникновении сложностей. Кроме того, мутации данного гена может привести к другим заболеваниям нервной системы.

Ученые из Англии, которые посвятили свою карьеру изучению генетического воздействия и шизофрении, поведали о шокирующем открытии, которое в будущем очень может помочь докторам в их последующем лечении людей, склонных к шизофреническим припадкам.

Напомним, шизофренические нарушения в общем отличаются характерными фундаментальными расстройствами мышления и восприятия, а кроме этого неадекватным либо сниженным аффектом.

Об этом исследовании повествует журнал Nature Neuroscience.

В процессе исследования ученые рассмотрели геномы не менее 16 тыс. человек из Англии, Финляндии и Швеции. Так как дефектный ген не был найден у всех людей с шизофренией, он может выступать как один из причин.

В тренде

You May Also Like

Наука и технологии

Корейские исследователи сообщают, что в редких случаях у некоторых пациентов после приступа COVID может развиться аутоиммунное заболевание. Такие состояния, как алопеция ( выпадение волос...

Наука и технологии

По данным Американского журнала рентгенологии ( AJR ) , использование порога 6 мм вместо порога 5 мм помогает облегчить стратификацию риска и принятие решений...

Наука и технологии

Странные вещи могут произойти, когда волна достигает границы. В океане волны цунами, едва заметные на глубокой воде, могут стать довольно большими на континентальном шельфе и...

Наука и технологии

Модель для автоматического определения полярности настроений определенных слов в письменных текстах. В последние годы ученые-компьютерщики пытались разработать эффективные модели для анализа настроений. Эти модели...

Copyright © 2025 Обратная связь info@gototop.ee