Connect with us

Hi, what are you looking for?

digiversion.ru

Наука и технологии

Материалы для 3D-биопечати открывают возможности для восстановления костей и мягких тканей

Материалы для 3D-биопечати открывают возможности для восстановления костей и мягких тканей

3D-биопечать — это передовая технология тканевой инженерии, которая создает сложные ткани с использованием биоактивных веществ, таких как живые клетки и каркасы. Она обеспечивает персонализированные решения для восстановления тканей, снижая иммунное отторжение с помощью клеток, специфичных для пациента. Распространенные материалы для 3D-биопечать включают поликапролактон (PCL) и полимолочную-ко-гликолевую кислоту (PLGA) для твердых тканей и гидрогели для мягких тканей.

Биоактивное борсодержащее стекло (BBG) можно использовать в сочетании с PCL или альгинатом натрия (SA), носителем для 3D- биопечати клеток и разнообразных биоактивных веществ, для формирования материалов с высокой механической прочностью и хорошей технологичностью.

BBG эффективен в регенерации костей, способствуя образованию гидроксиапатита, и имеет регулируемую скорость деградации в соответствии с различными потребностями в восстановлении. Поэтому его применение в материалах для 3D-биопечати показывает большой потенциал.

Внедрив BBG в матрицу SA, исследовательская группа под руководством профессора Ван Цзюньфэна из Хэфэйского института физических наук Китайской академии наук разработала новые композитные материалы для 3D-биопечати , предназначенные как для восстановления костей, так и мягких тканей.

Результаты опубликованы в Международном журнале биологических макромолекул.

«Используя биоактивность BBG и настраиваемые свойства этих материалов, мы предлагаем лучшие решения для восстановления тканей», — сказал профессор Ван.

Исследовательская группа разработала композиты BBG/PCL с различным содержанием BBG, используя технологию селективного лазерного спекания (SLS) для восстановления дефектов костей.

Оценка геометрии пор, пористости, механической прочности , поведения деградации и клеточной совместимости материалов показала, что композит BBG 20% был оптимальным выбором. Он показал пористость 68,5%, размер пор 650 микрон и прочность на сжатие 0,860 МПа, что делает его высокоэффективным в поддержке заживления и регенерации костей.

Для восстановления мягких тканей исследователи обратились к биочернилам BBG-SA. Используя технологию 3D-печати на основе экструзии , они включили частицы BBG в альгинат натрия, чтобы создать биочернила с высокой точностью и улучшенными свойствами гелеобразования.

Традиционные гидрогели часто страдают от таких проблем, как низкая точность печати и значительная усадка во время гелеобразования. Биочернила BBG-SA стали эффективным решением.

Оптимальный 0,5% гидрогель BBG-SA продемонстрировал превосходные печатные свойства, улучшенную структуру и повышенную биосовместимость, способствуя адгезии клеток и стимулируя экспрессию генов и белков, связанных с восстановлением мягких тканей.

«Наша работа значительно расширит потенциал биоактивного стекла в материалах для 3D-биопечати и обеспечит важную исследовательскую основу для разработки новых биоматериалов для 3D-печати», — сказал профессор Ма Кунь, один из авторов этого исследования.

Материалы для 3D-биопечати открывают возможности для восстановления костей и мягких тканей

В тренде

You May Also Like

Наука и технологии

Корейские исследователи сообщают, что в редких случаях у некоторых пациентов после приступа COVID может развиться аутоиммунное заболевание. Такие состояния, как алопеция ( выпадение волос...

Наука и технологии

По данным Американского журнала рентгенологии ( AJR ) , использование порога 6 мм вместо порога 5 мм помогает облегчить стратификацию риска и принятие решений...

Наука и технологии

Странные вещи могут произойти, когда волна достигает границы. В океане волны цунами, едва заметные на глубокой воде, могут стать довольно большими на континентальном шельфе и...

Наука и технологии

Модель для автоматического определения полярности настроений определенных слов в письменных текстах. В последние годы ученые-компьютерщики пытались разработать эффективные модели для анализа настроений. Эти модели...

Copyright © 2025 Обратная связь info@gototop.ee