Connect with us

Hi, what are you looking for?

digiversion.ru

Наука и технологии

Компьютерный код точно предсказывает распад капель в турбулентных потоках

Компьютерный код точно предсказывает распад капель в турбулентных потоках

Новые компьютерные симуляции могут пойти туда, где эксперименты достигают своих пределов. Ученые из Центра прикладных космических технологий и микрогравитации (ZARM) Бременского университета разработали компьютерный код, позволяющий точно прогнозировать разрушение капель в турбулентных потоках.

Удивительно, но это показывает, что нет момента времени, когда жидкая капля не может разбиться на еще более мелкие капли. Результаты опубликованы в журнале Science Advances , а компьютерный код с открытым исходным кодом теперь доступен другим ученым.

Распад капель и пузырьков хаотическими завихрениями в турбулентности является обычным явлением в повседневной жизни : при принятии душа или использовании пульверизатора для распыления жидкости в воздухе или в океане, когда пузырьки газа образуются при разрушении волн воды. Каплеобразование также играет ключевую роль в производстве косметики, лекарств и пищевых продуктов, в частности, когда речь идет о смешивании жидкостей, которые естественным образом не хотят смешиваться, таких как масло и яичный желток в майонезе. Но сколько времени нужно перемешивать, чтобы приготовить вкусный майонез?

Чтобы ответить на этот вопрос, необходимо более глубокое понимание самого явления распада: в какой момент капля или пузырь действительно распадаются на более мелкие части? Достигает ли распад окончательного состояния, в котором капли настолько малы, что больше не расщепляются?

На сегодняшний день эти вопросы изучаются в основном в экспериментах, но отследить капли в турбулентной среде крайне сложно. Кроме того, требуется большой объем данных измерений, чтобы сделать статистически достоверные выводы о процессе фрагментации. Еще больше усложняет ситуацию то, что в экспериментах необходимо учитывать множество параметров, таких как выбранный тип жидкости и ее свойства (т. е. плотность и поверхностное натяжение ) или размер капель и степень турбулентности потока .

Как следствие, имеющиеся данные о дроблении капель и пузырьков в турбулентных течениях немногочисленны, что ограничивает более глубокое понимание явления и затрудняет прогнозы.

Капли ведут себя иначе, чем считалось ранее

Новый компьютерный код, разработанный доктором Альберто Вела-Мартином из ZARM Бременского университета, теперь способен моделировать тысячи экспериментальных сценариев распада капель. Основные результаты нового моделирования заключаются в том, что процесс фрагментации капли не достигает конечного состояния, а — в отличие от того, что считалось ранее — только замедляется и продолжается в течение длительного времени. Поэтому постулируемого до сих пор минимального стабильного размера капли (зависящего от соответствующих характеристик жидкости и степени турбулентности потока), при котором капля не дробилась бы дальше, по-видимому, не существует.

Кроме того, моделирование показало, что вероятность того, что турбулентность разорвет каплю или пузырек, одинакова в любой момент времени. Таким образом, отдельная капля не «знает», как долго она находилась в турбулентном потоке, она, так сказать, «не имеет памяти». Возвращаясь к примеру с майонезом, что означают новые результаты? Чем дольше вы размешиваете майонез, тем более кремовым он становится — вам просто нужно много терпения.

Компьютерный код точно предсказывает распад капель в турбулентных потоках

Теги: ИИ

В тренде

You May Also Like

Наука и технологии

Корейские исследователи сообщают, что в редких случаях у некоторых пациентов после приступа COVID может развиться аутоиммунное заболевание. Такие состояния, как алопеция ( выпадение волос...

Наука и технологии

По данным Американского журнала рентгенологии ( AJR ) , использование порога 6 мм вместо порога 5 мм помогает облегчить стратификацию риска и принятие решений...

Наука и технологии

Странные вещи могут произойти, когда волна достигает границы. В океане волны цунами, едва заметные на глубокой воде, могут стать довольно большими на континентальном шельфе и...

Наука и технологии

Модель для автоматического определения полярности настроений определенных слов в письменных текстах. В последние годы ученые-компьютерщики пытались разработать эффективные модели для анализа настроений. Эти модели...

Copyright © 2025 Обратная связь info@gototop.ee