Обзор исследует роль ИИ в инженерии, оценивая преимущества и проблемы синергии между двумя областями. В конкурсе DARPA 2004 года автомобили с ИИ соревновались друг с другом в гонке на 150 милях грунтовых дорог. Лучшее транспортное средство проехало менее восьми миль. В следующем году пять автомобилей завершили 132-мильную дистанцию, и сегодня беспилотные такси работают в нескольких крупных городах.
Энтузиасты предположили, что ИИ может улучшить транспорт и производство, медицину, потребительские товары и военные технологии. Рама Челлаппа, Гуру Мадхаван, Эд Шлезингер и Джон Андерсон оценивают эти заявления в статье PNAS Nexus, исследуя несколько тематических исследований , включая автономные автомобили и самолеты, хирургию с использованием ИИ, анестезиологию замкнутого цикла с использованием ИИ, ИИ и робототехнику, а также открытие новых материалов с использованием ИИ.
Среди вопросов, которые поднимают авторы: должны ли транспортные средства с ИИ быть полностью автономными, если больше аварий происходит, когда ими управляют люди? Кто останется позади, когда ИИ перестраивает мировую экономику?
Авторы обсуждают слабые стороны моделей, основанных на данных, такие как смена домена, недостаточная устойчивость к состязательным атакам , предвзятость в принятии решений и отсутствие объяснимости, а также вопросы безопасности, конфиденциальности, предвзятости и другие этические и управленческие вопросы.
Поскольку мы вступаем в эпоху машин, которые могут чувствовать, обучаться и принимать решения без человеческого контроля, авторы призывают к исследованию соответствующих нормативных рамок для решения вопросов безопасности, ответственности и управления инженерными системами ИИ.
