Connect with us

Hi, what are you looking for?

digiversion.ru

Наука и технологии

Биотехнология для спасения брюссельской капусты найдена учеными

Биотехнология для спасения брюссельской капусты найдена учеными

Из Брюсселя, Китая или Милана. Если не считать «фамилий», то капуста выращивается сегодня во всем мире. Как и они, многие другие растения семейства Brassicaceae, такие как цветная капуста, брокколи, капуста и даже горчица … да, как это ни странно, и хотя их вкусы очень разные, брюссельская капуста и горчичное семя принадлежат к одной семье … есть общий враг. Враг это белая ржавчина или хотя бы один вид белой ржавчины. В частности, капусте угрожает заболевание, вызываемое патогеном Albugo Candida , который действует точно так же, как гриб, хотя на самом деле это не грибок. То есть он распространяется при правильных условиях влажности и температуры и поглощает питательные вещества растений, на которые он нападает.

Хотя болезнь и не смертельна, заболевание является довольно распространенным и может быть выявлено по появлению белых пустул на листьях растения, которые меняют цвет, пока не станут коричневыми, повреждая пораженную часть, пока она больше не является съедобной. Сходство, которое он разделяет с грибами, облегчает использование методов обработки белой ржавчины, смоделированных на фунгицидах. Тем не менее, необходимость поиска долгосрочных решений для сокращения низких урожаев заставляет международное научное сообщество активно работать.

Сегодня в журнале Proceedings Национальной академии наук ( PNAS ) была опубликована работа команды, состоящей из исследователей из восьми европейских университетов и исследовательских центров, возглавляемых Лабораторией Сэйнсбери в Норвиче, Великобритания. Среди этих исследователей — Амей Редкар, исследователь с кафедры генетики в Университете Кордовы. Эта исследовательская группа смогла выявить несколько генов, устойчивых к Albugo cándida. Эти гены являются нуклеотидсвязывающими лейцин-богатыми повторами (также известными как NLR), и они были идентифицированы с помощью модели растений, обычно используемой в биотехнологических лабораториях растений: Arabidopsis thaliana, что позволяет экстраполировать результаты на другие культуры. Фактически, идентификация этих генов, которые становятся устойчивыми к белой ржавчине, позволяет разрабатывать новые стратегии генетического улучшения для различных видов культурных растений.

Это новое достижение в фундаментальных исследованиях с четкими биотехнологическими приложениями. Исследовательская группа, к которой принадлежит Амей Редкар и возглавляет профессор кафедры генетики Университета Кордовы Антонио Ди Пьетро, ​​специализируется на этой области деятельности. В частности, Redkar является частью проекта Фонда, финансируемого программой действий Марии Склодовской-Кюри Европейского Союза. Эта программа направлена ​​на изучение механизмов инфекции Fusarium oxysporum, важного патогенного грибка, вызывающего увядание сосудов у более ста видов сельскохозяйственных культур, включая томаты и бананы. В частности, команда Университета Кордовы стремится определить новые механизмы заражения, которые будут служить мишенями для снижения вреда, причиняемого этим патогенным видом.

Биотехнология для спасения брюссельской капусты найдена учеными

В тренде

You May Also Like

Наука и технологии

Корейские исследователи сообщают, что в редких случаях у некоторых пациентов после приступа COVID может развиться аутоиммунное заболевание. Такие состояния, как алопеция ( выпадение волос...

Наука и технологии

По данным Американского журнала рентгенологии ( AJR ) , использование порога 6 мм вместо порога 5 мм помогает облегчить стратификацию риска и принятие решений...

Наука и технологии

Странные вещи могут произойти, когда волна достигает границы. В океане волны цунами, едва заметные на глубокой воде, могут стать довольно большими на континентальном шельфе и...

Наука и технологии

Модель для автоматического определения полярности настроений определенных слов в письменных текстах. В последние годы ученые-компьютерщики пытались разработать эффективные модели для анализа настроений. Эти модели...

Copyright © 2025 Обратная связь info@gototop.ee