Connect with us

Hi, what are you looking for?

digiversion.ru

Наука и технологии

Активное использование социальных сетей связано с бредовыми расстройствами

Активное использование социальных сетей связано с бредовыми расстройствами

Новое исследование, проведенное учеными из Университета Саймона Фрейзера, выявило тесную связь между частым использованием социальных сетей и психическими расстройствами, включающими бред, такими как нарциссизм и дисморфофобия.

Согласно недавно опубликованному в журнале BMC Psychiatry исследованию , представляющему собой систематический обзор всей доступной академической литературы, включающий изучение более 2500 публикаций об использовании социальных сетей и психических расстройствах , формы бреда являются наиболее распространенным типом психических расстройств, связанных с интенсивным использованием социальных сетей.

Опрос: почти 7 из 10 родителей считают, что приложения и фильтры для редактирования изображений в социальных сетях негативно влияют на детей

К таким расстройствам относятся нарциссическое расстройство личности (бред превосходства), эротомания (бред, что вас любит кто-то известный), дисморфофобия (бред недостатков какой-либо части тела) и анорексия (бред относительно размера тела ).

«Социальные сети создают условия, в которых заблуждения могут легче генерироваться и поддерживаться из-за наличия платформ и приложений, которые обслуживают причины расстройства, а также из-за отсутствия эффективной проверки реальности», — говорит Бернард Креспи, профессор биологических наук и заведующий кафедрой эволюционной генетики и психологии Канадского университета в SFU. «Это исследование имеет важные последствия для причин и симптомов психических заболеваний, а также того, как они могут усугубляться социальными онлайн-платформами».

По мнению авторов, социальные сети сами по себе не являются проблемой, но виртуальные миры в сочетании с социальной изоляцией в «реальной жизни» создают среду, в которой люди могут поддерживать бредовое чувство самоидентификации без какой-либо критики.

Хотя социальные сети могут иметь положительные преимущества благодаря своей способности создавать сообщества и помогать людям чувствовать себя более сплоченными, Креспи и его соавтор Нэнси Янг утверждают, что люди из группы повышенного риска часто подвергаются негативному влиянию из-за частого использования социальных сетей.

Они также отмечают, что функции многих популярных приложений и платформ поддерживают и усугубляют психические и физические заблуждения, позволяя самопрезентацию в целях саморекламы, но неточно.

Он добавляет, что существенная разница между онлайн- и личным социальным взаимодействием, когда люди с большей вероятностью сдерживают свои заблуждения физической и эмоциональной реальностью, усугубляет отклонения от психического благополучия.

Исследование приходит к выводу, что люди с расстройствами, связанными с высоким уровнем бреда, выиграют от сокращения использования социальных сетей . Оно также призывает к проведению дополнительных исследований специфических особенностей социальных сетей, которые способствуют появлению бреда , и поискам способов сделать онлайн-социальное взаимодействие более обоснованным и приближенным к реальной жизни.

Для достижения этой цели исследователи ссылаются на потенциал технологии зрительного контакта, 3D-перспектив, аватаров и других технологий погружения.

Как инфекции влияют на нашу социальную эмпатию

В тренде

You May Also Like

Наука и технологии

Корейские исследователи сообщают, что в редких случаях у некоторых пациентов после приступа COVID может развиться аутоиммунное заболевание. Такие состояния, как алопеция ( выпадение волос...

Наука и технологии

По данным Американского журнала рентгенологии ( AJR ) , использование порога 6 мм вместо порога 5 мм помогает облегчить стратификацию риска и принятие решений...

Наука и технологии

Странные вещи могут произойти, когда волна достигает границы. В океане волны цунами, едва заметные на глубокой воде, могут стать довольно большими на континентальном шельфе и...

Наука и технологии

Модель для автоматического определения полярности настроений определенных слов в письменных текстах. В последние годы ученые-компьютерщики пытались разработать эффективные модели для анализа настроений. Эти модели...

Copyright © 2025 Обратная связь info@gototop.ee