Вдохновленная медицинским отсеком авианосца «Энтерпрайз» из «Звездного пути», исследовательская группа из Университета Ватерлоо использует радиолокационную технологию для мониторинга здоровья людей за рулем, превращая обычный автомобиль или грузовик в мобильный медицинский центр. Исследовательская статья « Оценка шаблона дыхания нескольких ячеек с помощью Radar Fusion для расширенного мониторинга драйверов » была опубликована в журнале IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement.
Доктор Джордж Шейкер, адъюнкт-профессор кафедры электротехники и вычислительной техники Университета Ватерлоо, работает с командой аспирантов над интеграцией радара с развивающимися автомобильными технологиями , чтобы упростить медицинский осмотр . Идея состоит в том, чтобы использовать время, которое люди проводят в своих автомобилях, для сбора данных о своем здоровье для точного анализа и превентивного лечения — без необходимости использования каких-либо носимых устройств.
Радар размером меньше флэш-накопителя USB интегрирован в кабину автомобиля и посылает сигналы, обнаруживающие вибрации человека, которые затем отправляются обратно на радар. Встроенная система искусственного интеллекта собирает и анализирует данные для построения медицинской картины и выявления потенциальных состояний. В конце поездки водителя система отправляет отчет прямо на его мобильный телефон для просмотра.
«Эта радиолокационная технология не нова», — сказал Шейкер. «Наши первые демонстрационные версии, использующие радары для обнаружения в салоне, были разработаны еще в 2017 году для бесконтактного управления информационно-развлекательной системой и оповещения людей о детях и домашних животных, оставшихся одних в припаркованных транспортных средствах . Это приложение, использующее технологию для мониторинга здоровья пассажиров транспортного средства, является шагом вперед. к реализации нашего видения автомобилей как медицинских центров будущего».
Новейшая технология Ватерлоо, направленная на разрушение границ здоровья, может обнаруживать малейшие движения, такие как подъем и опускание грудной клетки при дыхании или сердцебиении.
Для Шейкера и его команды задача заключалась в разработке технологии для выявления изменений в характере дыхания или сердечного ритма, которые указывают на потенциальные проблемы со здоровьем, связанные с сердечно-сосудистыми заболеваниями, такими как тахикардия и брадикардия, а также с состояниями дыхательной системы, такими как тахипноэ, брадипноэ и апноэ.
«Мы сосредоточились на улучшении извлечения данных для получения точной информации, связанной с дыхательной и сердечно-сосудистой системами людей, и обучении ИИ тому, как делать медицинскую интерпретацию этих данных. Еще одним важным соображением была личная конфиденциальность и безопасность — никакие данные не хранятся в облаке; они отправляются только на мобильный телефон контролируемого человека», — сказал Али Гарамохаммади, ведущий доктор философии.
Серия тестов с использованием синтетических данных, то есть испытуемые имитировали симптомы респираторных заболеваний, задерживая дыхание и делая поверхностные вдохи, подтвердила способность системы точно обнаруживать и интерпретировать респираторные заболевания. Система также была протестирована на людях с заболеваниями сердца, которые она успешно обнаружила и точно идентифицировала.
Исследовательская группа опирается на эту работу, чтобы расширить возможности радиолокационной технологии для мониторинга общего состояния здоровья и благополучия всех пассажиров транспортного средства, проведения диагностики и составления качественных медицинских отчетов, в которых отмечаются любые проблемы, требующие внимания, а также для оказания помощи в экстренных ситуациях. связь в случае аварии.
