Пара ученых-социологов из Пенсильванского университета на примере конкретного случая обнаружила, что термин «здравый смысл» может применяться по-разному в зависимости от точки зрения. В своем исследовании, опубликованном в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences, Марк Уайтинг и Дункан Уоттс использовали практический пример, чтобы лучше понять, как люди используют этот термин.
Термин «здравый смысл» на первый взгляд может показаться понятным — уже много лет люди используют этот термин для описания здравого понимания или здравого суждения, даже если они не знают, почему. Когда человек это говорит, он считает, что ситуация, которую он описывает, должна восприниматься всеми с одинаковым пониманием. Но Уайтинг и Уоттс обнаружили, что это может быть не так.
Чтобы лучше понять, что подразумевается под этой фразой и как она может использоваться и восприниматься другими, слышащими ее, исследователи провели тематическое исследование , включающее 4407 утверждений здравого смысла из различных источников. Затем они попросили 2000 человек прочитать утверждения и оценить, насколько здравым, по их мнению, было каждое из них. Некоторые примеры включали «избегать тесного контакта с больными людьми » и «все люди созданы равными».
Исследователи обнаружили, что существуют серьезные разногласия относительно того, является ли утверждение примером здравого смысла. Они также обнаружили, что такие мнения, как правило, меньше расходятся, когда речь идет о фактах, таких как количество сторон в треугольнике. Более пристальный взгляд на ответы показал, что то, как человек смотрит на тему, оказывает большое влияние на то, считает ли он что-то здравым смыслом или нет.
Например, если человек не верил, что все люди созданы равными, то он, вероятно, не верил, что это утверждение является здравым смыслом. Это, как предполагают исследователи, указывает на то, что универсального значения вещей, описываемых этим термином, не существует. Они приходят к выводу, что их выводы могут оказаться полезными в будущих исследованиях в области социальных наук или, что более практично, в разработке лучших приложений ИИ.
