Connect with us

Hi, what are you looking for?

digiversion.ru

Наука и технологии

Руководитель EQT сообщает, что трубопровод Mountain Valley приведет к буму в сфере искусственного интеллекта

Руководитель EQT сообщает, что трубопровод Mountain Valley приведет к буму в сфере искусственного интеллекта

По мнению крупнейшего производителя природного газа в США, спорный трубопровод Mountain Valley поможет удовлетворить всплеск спроса на электроэнергию, вызванный искусственным интеллектом .

«MVP — невероятно важная часть инфраструктуры», — заявил генеральный директор EQT Corporation Тоби Райс во время телефонного разговора в понедельник (11 марта), чтобы обсудить приобретение компанией Equitrans Midstream Corporation, владеющей газовым проектом Mountain Valley.

По словам Райс, рост спроса на электроэнергию со стороны центров обработки данных искусственного интеллекта происходит на юго-восточном рынке, который газопровод должен обслуживать после завершения его строительства во втором квартале. Он будет доставлять газ из не имеющего выхода к морю сланцевого бассейна Марцеллус в Аппалачах — крупнейшего источника топлива в США — на рынки на юго-востоке и, потенциально, на экспортные терминалы сжиженного природного газа на побережье Мексиканского залива.

Руководитель EQT сообщает, что трубопровод Mountain Valley приведет к буму в сфере искусственного интеллекта

Теги: ИИ, энергия

В тренде

You May Also Like

Наука и технологии

Корейские исследователи сообщают, что в редких случаях у некоторых пациентов после приступа COVID может развиться аутоиммунное заболевание. Такие состояния, как алопеция ( выпадение волос...

Наука и технологии

Странные вещи могут произойти, когда волна достигает границы. В океане волны цунами, едва заметные на глубокой воде, могут стать довольно большими на континентальном шельфе и...

Наука и технологии

По данным Американского журнала рентгенологии ( AJR ) , использование порога 6 мм вместо порога 5 мм помогает облегчить стратификацию риска и принятие решений...

Наука и технологии

Модель для автоматического определения полярности настроений определенных слов в письменных текстах. В последние годы ученые-компьютерщики пытались разработать эффективные модели для анализа настроений. Эти модели...

Copyright © 2025 Обратная связь info@gototop.ee