Носимые трекеры активности не только популярны среди потребителей, но и широко используются клиницистами для мониторинга физического состояния пациентов как в режиме реального времени, так и удаленно. Однако когда эти устройства используются в качестве инструментов мониторинга состояния здоровья в медицинских исследованиях, возникает проблема: несоответствие. Чтобы исправить это, группа исследователей из Калифорнийского университета в Ирвайне разработала основу для стандартизации сбора данных и отчетности.
Исследование было недавно опубликовано в Интернете в Международном журнале медицинской информатики.
«Трекеры активности собирают персонализированные данные, которые могут дать представление об аналитике здравоохранения и отзывах пользователей о состоянии здоровья как для пациентов, так и для здоровых людей, но в отчетности по метрикам, которые они генерируют, отсутствует стандартизация», — сказал соответствующий автор Александр Чан, председатель UCI. и профессор клинической фармации. «Эти устройства могут произвести революцию в здравоохранении, позволив исследователям контролировать тяжесть симптомов и помочь клиницистам в оказании более комплексной помощи своим пациентам и, в конечном итоге, улучшить качество жизни людей, но получаемая биометрическая статистика может сильно различаться. Наша цель — улучшить согласованность отчетности».
Рекомендации исследователей обеспечивают минимальную пороговую основу для сообщения о приверженности, достоверности и показателях физической активности в клинических исследованиях .
В медицинских исследованиях использовалось несколько коммерческих трекеров, наиболее распространенным из которых является Fitbit. Бренды интегрируют в устройства различные датчики, такие как акселерометры, глобальные системы позиционирования и гироскопы, и используют различные алгоритмы для определения выходных данных активности, включая количество шагов, пройденное расстояние и характер сна. Эти личные биометрические данные вводятся в конкретную учетную запись каждого человека, к которой затем можно получить доступ напрямую или через сторонние фитнес-приложения.
Команда провела систематический обзор обсервационных или интервенционных медицинских исследований как здоровых, так и пациентов с помощью баз данных PubMed и Embase. Несмотря на то, что были обнаружены несоответствия в данных измерений и отчетности, были выявлены общие черты и определения типов показателей, полученных с помощью трекера активности, для разработки рекомендуемых минимальных порогов отчетности. Ключевыми показателями были данные о приверженности или процент дней ношения трекеров; срок действия или адекватное время ношения в день и в неделю; и меры физической активности, включая количество шагов, уровни ускорения, расход энергии и интенсивность.
«В связи с растущим использованием трекеров активности в клинических исследованиях наша структура может помочь в разработке стандартизированного сбора данных и отчетности. Наши рекомендации — это первый шаг. В настоящее время мы применяем наши рекомендации к набору данных медицинских трекеров, которые мы собраны в ходе международного исследования с участием подростков и молодых взрослых больных раком и добровольцев. Будущие исследования должны будут оценить возможность принятия минимальных порогов отчетности для данных, генерируемых этими носимыми устройствами», — сказал Чан.
