Connect with us

Hi, what are you looking for?

digiversion.ru

Наука и технологии

Предсказание состава темной материи

Предсказание состава темной материи

Новый анализ, проведенный группой физиков, предлагает инновационные средства для предсказания «космологических сигнатур» моделей темной материи.

Группа физиков разработала метод предсказания состава темной материи — невидимой материи, обнаруживаемой только благодаря ее гравитационному притяжению к обычной материи, открытие которой ученые давно ищут.

Его работа, опубликованная в журнале Physical Review Letters , сосредоточена на предсказании «космологических сигнатур» для моделей темной материи с массой между массами электрона и протона. Предыдущие методы предсказывали аналогичные сигнатуры для более простых моделей темной материи. Это исследование устанавливает новые способы нахождения этих сигнатур в более сложных моделях, которые продолжают искать эксперименты, отмечают авторы статьи.

«Эксперименты по поиску темной материи — не единственный способ узнать больше об этом загадочном типе материи», — говорит Кара Джованетти, доктор философии физического факультета Нью-Йоркского университета и ведущий автор статьи.

«Точные измерения различных параметров Вселенной — например, количества гелия во Вселенной или температуры различных частиц в ранней Вселенной — также могут многое рассказать нам о темной материи», — добавляет Джованетти, описывая описанный метод в статье Physical Review Letters.

В исследовании, проведенном с Хунван Лю, постдокторантом Нью-Йоркского университета, Джошуа Рудерманом, адъюнкт-профессором физического факультета Нью-Йоркского университета, и физиком из Принстона Марианджелой Лисанти, Джованетти и ее соавторы сосредоточились на нуклеосинтезе Большого взрыва (BBN) — процессе, какие легкие формы материи, такие как гелий, водород и литий, созданы. Присутствие невидимой темной материи влияет на то, как будет формироваться каждый из этих элементов. Также жизненно важным для этих явлений является космический микроволновый фон (CMB) — электромагнитное излучение , генерируемое объединением электронов и протонов, которое осталось после образования Вселенной.

Команда искала способ обнаружить присутствие определенной категории темной материи — с массой между электроном и протоном — путем создания моделей, учитывающих как BBN, так и реликтовое излучение.

«Такая темная материя может изменять содержание определенных элементов, произведенных в ранней Вселенной, и оставлять отпечаток на космическом микроволновом фоне, изменяя скорость расширения Вселенной», — объясняет Джованетти.

В своем исследовании команда сделала предсказания космологических признаков, связанных с присутствием определенных форм темной материи. Эти сигнатуры являются результатом того, что темная материя меняет температуру различных частиц или скорость расширения Вселенной.

Их результаты показали, что слишком светлая темная материя приведет к другим количествам легких элементов, чем то, что видят астрофизические наблюдения.

«Легкие формы темной материи могут заставить Вселенную расширяться так быстро, что у этих элементов не будет возможности сформироваться», — говорит Джованетти, обрисовывая в общих чертах один сценарий.

«Из нашего анализа мы узнали, что некоторые модели темной материи не могут иметь слишком маленькую массу, иначе Вселенная выглядела бы иначе, чем та, которую мы наблюдаем», — добавляет она.

Предсказание состава темной материи

Теги: нейтрино

В тренде

You May Also Like

Наука и технологии

Корейские исследователи сообщают, что в редких случаях у некоторых пациентов после приступа COVID может развиться аутоиммунное заболевание. Такие состояния, как алопеция ( выпадение волос...

Наука и технологии

По данным Американского журнала рентгенологии ( AJR ) , использование порога 6 мм вместо порога 5 мм помогает облегчить стратификацию риска и принятие решений...

Наука и технологии

Странные вещи могут произойти, когда волна достигает границы. В океане волны цунами, едва заметные на глубокой воде, могут стать довольно большими на континентальном шельфе и...

Наука и технологии

Модель для автоматического определения полярности настроений определенных слов в письменных текстах. В последние годы ученые-компьютерщики пытались разработать эффективные модели для анализа настроений. Эти модели...

Copyright © 2025 Обратная связь info@gototop.ee