Connect with us

Hi, what are you looking for?

digiversion.ru

Наука и технологии

Нейросеть для определения сразу семи заболеваний внедрена в работу медучреждений Москвы

Нейросеть для определения сразу семи заболеваний внедрена в работу медучреждений Москвы

Комплексный сервис искусственного интеллекта, который может определять сразу 7 патологий, внедрен в работу московских медучреждений и на сегодня проанализировал порядка 28 тысяч медицинских изображений. Об этом заявил заместитель руководителя Департамента здравоохранения города Москвы Илья Тыров в ходе дискуссии «Автономный искусственный интеллект в практической медицине» на Российском диагностическом саммите.

«Комплексный сервис искусственного интеллекта, который может определять сразу 7 патологий, прошел период апробации и приступил к полноценной работе в рамках московских медицинских учреждений, подключенных к ЕРИС. Этот алгоритм уже проанализировал почти 28 тысяч исследований и хорошо зарекомендовал себя среди врачей. «Кузницей» сервисов искусственного интеллекта является Эксперимент по внедрению технологий компьютерного зрения в здравоохранение, который проводится на базе столичного Центра диагностики и телемедицины. Сейчас в проекте в режиме реального времени работают уже 30 сервисов искусственного интеллекта по различным клиническим направлениям», — рассказал Илья Тыров.

Весной рентгенологи приступили к тестированию комплексных сервисов искусственного интеллекта, которые распознают на одном изображении компьютерной томографии органов грудной клетки семь разных патологий. На КТ-исследовании нейросеть за считанные минуты находит признаки рака легкого, COVID-19, остеопороза позвоночника, аневризмы грудного отдела аорты, ишемической болезни сердца, легочной гипертензии, гидроторакса.

«За время проведения эксперимента благодаря вовлеченности врачей, их обратной связи и активности разработчиков – участников эксперимента алгоритмы значительно усовершенствовались. Например, диагностическая точность сервисов искусственного интеллекта достигает 94%, при этом доля ложноотрицательных результатов сведена к минимуму. Это означает, что нейросети не пропускают даже малейшие отклонения от нормы. Кроме того, они способны за считанные секунды выявить признаки заболеваний, о которых пациент даже не подозревал, обращаясь к врачу. А значит, мы усовершенствуем систему профилактических осмотров граждан, что точно положительно скажется на их здоровье», — отметил директор Центра диагностики и телемедицины города Москвы Юрий Васильев.

Сервисы искусственного интеллекта для автоматического анализа медицинских снимков тестируются в Москве с 2020 года. Как отметили в столичном Департаменте информационных технологий, после успешной проверки диагностической точности и скорости обработки они подключаются к Единому радиологическому информационному сервису ЕМИАС, объединяющему все отделения лучевой диагностики московских поликлиник и больниц. С начала Эксперимента по внедрению компьютерного зрения в практическое здравоохранение нейросети обработали уже больше 7 млн исследований.

Российский диагностический саммит — одно из самых ярких событий в мире отечественной диагностики. Мероприятие традиционно объединяет ученых, врачей и лаборантов, производителей техники и программного обеспечения, а также экспертов в области технологий и медицины. Его организаторами выступают Московское региональное отделение Российского общества рентгенологов и радиологов и Центр диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения Москвы.

Нейросеть для определения сразу семи заболеваний внедрена в работу медучреждений Москвы

Теги: ИИ, МРТ

В тренде

You May Also Like

Наука и технологии

Корейские исследователи сообщают, что в редких случаях у некоторых пациентов после приступа COVID может развиться аутоиммунное заболевание. Такие состояния, как алопеция ( выпадение волос...

Наука и технологии

По данным Американского журнала рентгенологии ( AJR ) , использование порога 6 мм вместо порога 5 мм помогает облегчить стратификацию риска и принятие решений...

Наука и технологии

Странные вещи могут произойти, когда волна достигает границы. В океане волны цунами, едва заметные на глубокой воде, могут стать довольно большими на континентальном шельфе и...

Наука и технологии

Модель для автоматического определения полярности настроений определенных слов в письменных текстах. В последние годы ученые-компьютерщики пытались разработать эффективные модели для анализа настроений. Эти модели...

Copyright © 2025 Обратная связь info@gototop.ee