Connect with us

Hi, what are you looking for?

digiversion.ru

Наука и технологии

Китайские астрономы обнаружили более 1600 новых звездных скоплений

Китайские астрономы обнаружили более 1600 новых звездных скоплений

Анализируя данные со спутника ESA Gaia, астрономы из Китайского западного педагогического университета обнаружили 1656 новых звездных скоплений в нашей галактике Млечный Путь. Открытие было представлено в исследовательской статье, опубликованной 18 сентября в репозитории препринтов arXiv.

В общем случае звездные скопления (СК) представляют собой большие гравитационно связанные группы звезд. Они воспринимаются как важные лаборатории для изучения эволюции звезд и самих скоплений. SC также являются хорошими трассерами для изучения структуры Млечного Пути.

По оценкам, Млечный Путь может содержать около 100 000 звездных скоплений. Исследователи предполагают, что многие неоткрытые скопления все еще скрыты в плотных областях звезд.

Сейчас группа астрономов во главе с Чжихуном Хэ сообщает об обнаружении более 1600 КА в диске Млечного Пути. Открытие основано на раннем третьем выпуске данных (EDR3) от Gaia, в результате чего общее количество SC, идентифицированных с этим спутником, увеличилось почти до 6000. EDR3 обеспечивает более богатую звездную лучевую скорость, что дает прекрасную возможность изучить принадлежность к скоплению и кинематику.

«Наш подход был сосредоточен на поиске КА, которые были сконцентрированы по положению и движению в галактическом диске. Последующий анализ был затем основан на астрометрических данных Gaia EDR3… Новые результаты, представленные в этой работе, увеличили размер выборки скопления более чем на 30%, увеличив общее количество галактических скоплений примерно до 6000», — пояснили исследователи.

Команда провела слепой поиск галактической плоскости за пределами 3900 световых лет от Солнечной системы на основе данных EDR3. Они использовали DBSCAN, неконтролируемый алгоритм машинного обучения, широко используемый в кластерном поиске.

В результате после кластеризации и сопоставления с существующими каталогами скоплений астрономы обнаружили 1656 новых SC и более 48 000 звезд-членов. Фотометрические данные этого нового образца SC показывают, что они имели вид обычных диаграмм цвет-величина (CMD) скоплений, а их размеры и дисперсия собственного движения также согласуются с идентифицированными в настоящее время скоплениями.

Оказалось, что новооткрытые КА в основном расположены в пределах 16 000 световых лет от Земли. Как правило, они старше тех, что расположены на более близких расстояниях, и пострадали от значительно большей степени вымирания, чем близлежащие скопления.

«Это означало, что на текущий поиск скоплений все еще повлияло исчезновение, и, поскольку более слабые старые скопления было трудно обнаружить, разумно полагать, что есть много неоткрытых скоплений, все еще скрытых от взгляда Гайи», — заключили исследователи.

В целом большинство вновь открытых СК имеют фотометрическую сигнатуру рассеянных скоплений. Однако исследование также выявило скопление, напоминающее шаровое скопление, которое получило обозначение CWNU 1944. Это скопление находится на расстоянии около 12 600 световых лет и содержит только проэволюционировавшие звезды.

Китайские астрономы обнаружили более 1600 новых звездных скоплений

В тренде

You May Also Like

Наука и технологии

Корейские исследователи сообщают, что в редких случаях у некоторых пациентов после приступа COVID может развиться аутоиммунное заболевание. Такие состояния, как алопеция ( выпадение волос...

Наука и технологии

По данным Американского журнала рентгенологии ( AJR ) , использование порога 6 мм вместо порога 5 мм помогает облегчить стратификацию риска и принятие решений...

Наука и технологии

Странные вещи могут произойти, когда волна достигает границы. В океане волны цунами, едва заметные на глубокой воде, могут стать довольно большими на континентальном шельфе и...

Наука и технологии

Модель для автоматического определения полярности настроений определенных слов в письменных текстах. В последние годы ученые-компьютерщики пытались разработать эффективные модели для анализа настроений. Эти модели...

Copyright © 2025 Обратная связь info@gototop.ee