Connect with us

Hi, what are you looking for?

digiversion.ru

Наука и технологии

Как синаптические пузырьки накапливают глутамат

Как синаптические пузырьки накапливают глутамат

В головном мозге нейроны взаимодействуют через нейротрансмиттеры, которые запускают электрические сигналы в нижестоящих нейронах, связывая и активируя определенные рецепторы. Нейротрансмиттеры высвобождаются в результате слияния синаптических пузырьков, содержащих большое количество нейротрансмиттеров.

Ученые из Института молекулярной и клеточной физиологии Forschungszentrum Jülich и Университета Южной Флориды изучили, как синаптические пузырьки накапливают нейротрансмиттер глутамат , и разработали математическую модель синаптического пузырька, описывающую эти процессы. Результаты опубликованы в журнале Nature Communications .

Уникальная вычислительная производительность нашего мозга основана на быстрой и высокочастотной связи между нейронами. Синаптическая передача высокой частоты требует постоянной регенерации синаптических пузырьков. Для этого из плазматической мембраны инвагинируют незрелые синаптические пузырьки , которые заполняются специализированными транспортерами нейромедиаторов.

Везикулы изначально содержат тот же солевой раствор, что и внеклеточное пространство , с высокими концентрациями хлорида (Cl- ) и натрия (Na + ). Для глутаматергических синаптических везикул необходимо удалить ионы хлорида , чтобы эффективно обогатить везикулу глутаматом, который также заряжен отрицательно. Обе эти задачи выполняет один и тот же белок — везикулярный транспортер глутамата. Ученые из Юлиха использовали электрофизиологические методы для подробного изучения того, как это происходит.

Научные результаты

Они смогли показать, что везикулярные переносчики глутамата переносят не только глутамат, но и фактически все протестированные анионы. Однако транспорт глутамата отличается от других анионов по своему механизму: каждая молекула глутамата обменивается на протон. Этот транспорт медленный, но позволяет транспортировать глутамат против градиента его концентрации и, таким образом, создавать высокие концентрации в синаптических везикулах.

Аспартат и другие большие анионы транспортируются медленно, но без связи с протонным градиентом. Ионы хлорида диффундируют через ионную пору со скоростью в 300 раз быстрее, чем глутамат. Все процессы регулируются значением рН со стороны просветной мембраны и напряжением мембраны. Они неактивны при нейтральном значении pH и требуют напряжения, чтобы стать активными.

После образования синаптические везикулы принимают нейтральное значение рН. Подкисление протонными насосами активирует переносчик, обеспечивая быстрый выход ионов Cl  и эффективную деполяризацию везикул. Это создает оптимальные условия для протонно-глутаматного обмена. По этой причине внутри пузырька накапливается только глутамат, а не очень похожий на него аспартат. Профессор Ганим Улла из Университета Южной Флориды создал математическую модель, которая правильно описывает все экспериментальные данные о накоплении глутамата в синаптических пузырьках.

Результаты дают важные новые сведения о молекулярных основах функции мозга. Они также могут помочь разработать новые терапевтические концепции для таких заболеваний, как инсульт или некоторые нейродегенеративные заболевания , при которых повышенная концентрация внеклеточного глутамата вызывает гибель нейронов.

Как синаптические пузырьки накапливают глутамат

В тренде

You May Also Like

Наука и технологии

Корейские исследователи сообщают, что в редких случаях у некоторых пациентов после приступа COVID может развиться аутоиммунное заболевание. Такие состояния, как алопеция ( выпадение волос...

Наука и технологии

По данным Американского журнала рентгенологии ( AJR ) , использование порога 6 мм вместо порога 5 мм помогает облегчить стратификацию риска и принятие решений...

Наука и технологии

Странные вещи могут произойти, когда волна достигает границы. В океане волны цунами, едва заметные на глубокой воде, могут стать довольно большими на континентальном шельфе и...

Наука и технологии

Модель для автоматического определения полярности настроений определенных слов в письменных текстах. В последние годы ученые-компьютерщики пытались разработать эффективные модели для анализа настроений. Эти модели...

Copyright © 2025 Обратная связь info@gototop.ee