Connect with us

Hi, what are you looking for?

digiversion.ru

Наука и технологии

Исследование выявило новый механизм защиты от рака молочной железы

Исследование выявило новый механизм защиты от рака молочной железы

Исследователи из Каролинского института в Швеции определили белок, который защищает от роста опухоли молочной железы и может быть связан с лучшим прогнозом у пациентов с раком молочной железы. Результаты, опубликованные в журнале Nature Communications, могут способствовать разработке новых методов лечения трудноизлечимых форм рака молочной железы.

Рак молочной железы поражает около 10% женщин в течение жизни и является серьезным медицинским и социальным бременем. Меньше вариантов лечения доступно для ER-негативного рака молочной железы, при котором отсутствуют рецепторы эстрогена (ER) и, следовательно, они не реагируют на гормональную терапию . Особенно трудно поддаются лечению так называемые трижды негативные опухоли молочной железы, при которых отсутствует не только ER, но и рецептор прогестерона и рецептор HER2.

«Идентификация новых молекулярных механизмов, которые регулируют рост ER-негативного рака молочной железы, оправдана, поскольку эти механизмы могут представлять собой новые терапевтические мишени», — говорит Пер Улен, профессор кафедры медицинской биохимии и биофизики Каролинского института.

Профессор Улен и его коллеги определили новый механизм, с помощью которого вездесущий белок GIT1 регулирует так называемую передачу сигналов Notch, влияя на инициацию и рост ER-негативного рака молочной железы.

Ассоциируется с лучшим прогнозом

Исследования опухолевых клеток у пациентов с раком молочной железы показали, что высокие уровни GIT1 ингибируют передачу сигналов Notch и защищают от роста опухоли, в то время как низкие уровни GIT1 усиливают рост опухоли. ER-отрицательные опухоли молочной железы у пациентов имели более низкие уровни GIT1, чем ER-положительные опухоли молочной железы. Результаты также показали, что пациенты с ER-отрицательным раком молочной железы с высоким уровнем GIT1 имеют лучший прогноз, чем пациенты с низким уровнем.

Передача сигналов Notch представляет собой эволюционно законсервированный механизм межклеточной коммуникации, который, как было показано, регулирует решения клеточных судеб в большинстве органов тела и на разных стадиях клеточного развития. Сверхактивная передача сигналов Notch у пациентов с раком молочной железы ранее была связана с худшим прогнозом.

«Наши результаты предоставляют важную информацию о механизме, который контролирует возникновение и рост опухолей молочной железы», — говорит профессор Улен. «Мы надеемся, что эти результаты послужат основой для разработки новых методов лечения пациентов с трудноизлечимым раком молочной железы».

Сотрудничество с клиникой

Его исследовательская группа активно сотрудничает с клиницистами, лечащими больных раком, чтобы сосредоточиться на темах исследований, имеющих решающее значение для лечения пациентов.

«Мы хотим проводить исследования, которые могут принести пользу пациентам с тяжелыми заболеваниями», — говорит профессор Улен. «В Каролинском институте у нас есть самые современные инструменты и оборудование, которые могут способствовать развитию новых методов лечения».

Исследование выявило новый механизм защиты от рака молочной железы

В тренде

You May Also Like

Наука и технологии

Корейские исследователи сообщают, что в редких случаях у некоторых пациентов после приступа COVID может развиться аутоиммунное заболевание. Такие состояния, как алопеция ( выпадение волос...

Наука и технологии

По данным Американского журнала рентгенологии ( AJR ) , использование порога 6 мм вместо порога 5 мм помогает облегчить стратификацию риска и принятие решений...

Наука и технологии

Странные вещи могут произойти, когда волна достигает границы. В океане волны цунами, едва заметные на глубокой воде, могут стать довольно большими на континентальном шельфе и...

Наука и технологии

Модель для автоматического определения полярности настроений определенных слов в письменных текстах. В последние годы ученые-компьютерщики пытались разработать эффективные модели для анализа настроений. Эти модели...

Copyright © 2025 Обратная связь info@gototop.ee