Connect with us

Hi, what are you looking for?

Наука и технологии

Исследование предлагает быстрый и неразрушающий метод определения ботанического происхождения меда

Исследование предлагает быстрый и неразрушающий метод определения ботанического происхождения меда
Исследование предлагает быстрый и неразрушающий метод определения ботанического происхождения меда

Исследователи из Университета химии и технологий в Праге разработали быстрый неразрушающий метод с использованием инфракрасной спектроскопии с преобразованием Фурье с ослабленным полным отражением (ATR-FTIR) для определения ботанического происхождения меда. Этот метод, который эффективно классифицирует мед по происхождению, влияет на ценообразование и товарность меда, способствуя более точной и рентабельной дифференциации продукта.

Исследование, опубликованное в Journal of Food Composition and Analysis , успешно демонстрирует рабочий процесс для быстрой идентификации ботанического происхождения меда , задача, которая традиционно требовала тщательного высококлассного анализа.

Ботаническое происхождение меда влияет не только на его рыночную цену , но и на его органолептические свойства и потенциальную пользу для здоровья, что делает его решающим фактором при выборе потребителями. Этот прорыв стал благом для заинтересованных сторон отрасли, которые теперь могут классифицировать мед более точным и экономичным способом.

Исследователи протестировали 22 различных метода и комбинации предварительной обработки, включая методы коррекции рассеяния и методы спектральной деривации, используя как контролируемые, так и неконтролируемые инструменты. Их усилия были сосредоточены на оптимальном проектировании разнообразного набора из 51 образца меда из пяти различных ботанических источников: цветов, пади, хлопка, тимьяна и цитрусовых.

Основной вывод исследования предполагает, что наиболее эффективным методом предварительной обработки данных является комбинация мультипликативной коррекции рассеяния с последующим первым выводом Савицкого-Голея. Эта процедура привела к отличному распознаванию (87–100%) и предсказанию (81–100%) при применении в бинарных моделях.

Полученные данные подчеркивают значительный, но часто упускаемый из виду эффект предварительной обработки спектральных данных перед применением передовых хемометрических методов. Этот новый подход проложит путь к быстрой и эффективной идентификации ботанического происхождения меда, тем самым обеспечив столь необходимое улучшение в мире производства и маркетинга меда.

Теги: пчелы

В тренде