Группа итальянских компьютерных ученых из Римского университета Ла Сапиенца и Падуанского университета сообщает, что сетевую науку можно использовать для измерения сложности музыкального произведения, что позволяет сравнивать жанры. В своем исследовании, опубликованном на сервере препринтов arXiv, группа использовала методы сетевой науки для сравнения сложности типов музыки с течением времени.
Исследователи обнаружили, что несложно применить сетевую науку к музыкальным композициям. Они начали с того, что стали думать о каждой ноте как об узле в сети, а затем соединили их с помощью ребер, если они следовали друг за другом.
Команда утолщала края на основе количества переходов одной ноты в другую. Это позволило им создать сеть на основе заданного музыкального произведения и увидеть закономерности по мере их возникновения, например, когда короткая серия нот повторялась на протяжении всей песни . Чем сложнее серия нот, тем сложнее музыка. Затем команда создала такие сети для нескольких песен и использовала их для демонстрации сложности.
Затем команда автоматизировала процесс, создав сети для приблизительно 20 000 песен в цифровом формате из шести музыкальных жанров за четыре столетия. Они также автоматизировали процесс измерения сложности песен и сравнения их друг с другом. Это позволило им отслеживать общую сложность музыки на протяжении сотен лет по мере появления и популярности жанров.
Рассматривая свои результаты, исследовательская группа обнаружила, что классическая музыка , что неудивительно, намного сложнее, чем большая часть современной музыки, за исключением джаза. Также было обнаружено, что обе они более разнообразны. Исследователи также обнаружили, что музыка всех видов постепенно становится проще с течением времени, даже классика и джаз. Они не смогли объяснить, почему, но предположили, что технические достижения, позволяющие большему количеству людей участвовать в сочинении песен, могут играть свою роль.
