Connect with us

Hi, what are you looking for?

digiversion.ru

Наука и технологии

Быстрый подход к созданию циклических пептидов открывает путь к новым антибиотикам

Быстрый подход к созданию циклических пептидов открывает путь к новым антибиотикам

Открытие, сделанное учеными из Королевского колледжа Лондона, может ускорить усилия по производству новых антибиотиков для борьбы с устойчивостью к противомикробным препаратам.

В статье , опубликованной в Журнале Американского химического общества , ученые химического факультета рассказывают о новом, быстром методе получения циклических пептидов — важного класса молекул антибиотиков. Этот подход занимает минуты, а не часы или дни, которые обычно занимают, что помогает преодолеть серьезную проблему в разработке антибиотиков.

Ведущий автор доктор Сара Барри с химического факультета Королевского колледжа Лондона сказала: «Глобальный рост инфекций, устойчивых к противомикробным препаратам, ставит под угрозу огромные достижения современной медицины за последнее столетие. серьезная операция или лечение рака требуют использования антибиотиков. Но когда бактерии и вирусы начинают уклоняться от этих лекарств, эти жизненно важные лекарства теряют свою эффективность.

«Нам срочно необходимо инвестировать в разработку антибиотиков, и мы надеемся, что такие прорывы, как наш новый метод в King’s, могут вдохновить на возобновление усилий по достижению этой цели».

Поскольку устойчивость к противомикробным препаратам (УПП) представляет собой серьезную и растущую угрозу общественному здравоохранению во всем мире, для борьбы со смертельными инфекционными заболеваниями срочно необходимы новые антибиотики. Однако модификация или разработка антибиотиков, позволяющих избежать резистентности, является сложной задачей из-за сложности их молекулярной структуры. Некоторые из них состоят из циклических пептидов — цепочек аминокислот, соединенных в круг, — которые очень сложно воспроизвести в лаборатории.

Чтобы понять, как этот процесс происходит в природе, ученые изучили природный циклический пептид, обладающий многообещающей активностью против бактерий, вызывающих туберкулез — самое смертоносное инфекционное заболевание в мире, которое становится все более устойчивым. Они обнаружили, что использование закодированной последовательности аминокислот природного пептида для создания синтетических пептидов позволяет пептидам невероятно быстро замыкаться в циклы.

Команда считает, что этот простой подход можно использовать для создания модифицированных версий молекул, используемых в противомикробных препаратах, которые можно использовать для разработки новых антибиотиков .

Доктор Яоюй Дин, научный сотрудник, чей доктор философии. был основан на проекте, сказал: «Мы сделали ключевую часть химии, необходимой для создания этих молекул, намного проще и быстрее. Мы надеемся, что эта химия позволит исследователям создавать библиотеки производных для проведения скрининга новых противомикробных препаратов».

Хотя их основной интерес заключался в противомикробных препаратах, ученые также успешно протестировали этот процесс на ряде других пептидов, открыв путь к открытию циклических пептидов в ряде лекарств, включая противораковые средства.

Быстрый подход к созданию циклических пептидов открывает путь к новым антибиотикам

В тренде

You May Also Like

Наука и технологии

Корейские исследователи сообщают, что в редких случаях у некоторых пациентов после приступа COVID может развиться аутоиммунное заболевание. Такие состояния, как алопеция ( выпадение волос...

Наука и технологии

По данным Американского журнала рентгенологии ( AJR ) , использование порога 6 мм вместо порога 5 мм помогает облегчить стратификацию риска и принятие решений...

Наука и технологии

Странные вещи могут произойти, когда волна достигает границы. В океане волны цунами, едва заметные на глубокой воде, могут стать довольно большими на континентальном шельфе и...

Наука и технологии

Модель для автоматического определения полярности настроений определенных слов в письменных текстах. В последние годы ученые-компьютерщики пытались разработать эффективные модели для анализа настроений. Эти модели...

Copyright © 2025 Обратная связь info@gototop.ee